Интеллектуальное видеонаблюдение для жилого сектора

Опубликовано: 02.09.2018

В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик   |   К списку авторов   |   К списку публикаций

Видеонаблюдение в жилых кварталах – одно из важнейших направлений развития умных и безопасных городов в России. Но эффективна ли интеллектуальная составляющая систем в решении задач безопасности и обеспечении комфорта жителей? Своим мнением по этому вопросу поделились эксперты компаний "АРМО-Системы", "Болид", "Интегра-С" и VIVOTEK


Заложники собственных домов Частный сектор в Магадане обветшал

Роман

Баранов

Бренд-менеджер компании "АРМО-Системы"

Александр

Горбанев

Руководитель проекта видеонаболюдения ЗАО НВП "Болид"

Алексей

Черненко

Руководитель отдела тестирования Консорциума "Интегра-С"

Владимир

Яковенко

Региональный менеджер компании VIVOTEK

Какие интеллектуальные модули программного обеспечения наиболее востребованы в жилом секторе?

Роман Баранов, "АРМО-Системы"

Для частных домов самыми популярными и вполне достаточными для выполнения требуемых функций являются модули детекции пересечения линии, вхождения в запрещенную зону, праздношатания. Как правило, эти модули приобретаются в дополнение к ПО управления видео и лицензируются поканально.

Для жилых кварталов все несколько сложнее, поскольку камеры часто сводятся в городскую систему видеонаблюдения, их количество измеряется тысячами/десятками тысяч и ими пользуются разные службы, каждая со своими целями. В целом я бы выделил два направления: геометрия и биометрия. Геометрия описывает перемещение субъектов в сцене, включая геометрические характеристики, траектории перемещения, преимущественный цвет. Более конкретно – это движение в произвольной области, вход/выход из произвольной области, пересечение условной линии. Подобная аналитика используется, например, для поиска людей, которые шли в кадре слева направо или заходили в тот или иной сектор. Современные программные продукты Milestone, GANZ Cortrol, ITV и др. позволяют применять различные критерии поиска, в том числе ограничивать поиск временным интервалом. Биометрия обеспечивает индексацию биометрических шаблонов лиц, появляющихся в сцене, и в дальнейшем обнаружение лиц, похожих (в смысле биометрической метрики) на лицо, заданное условиями поиска в архиве. Это направление сейчас бурно развивается и пользуется повышенным спросом, перспективные наработки есть у NEC, Safran, Herta. Однако стоит отметить, что результаты точности распознавания, особенно при плохих условиях освещения и использовании не самых выдающихся камер, на данный момент оставляют желать лучшего.

Важно упомянуть, что огромное количество IP-камер, видео от которых необходимо анализировать, представляет собой препятствие для традиционной модели серверной аналитики из-за сильной загрузки серверных мощностей. Более перспективным выглядит полное или частичное перекладывание процесса анализа на борт камеры (это уже реализовано во многих моделях IP-камер Axis Communications, CBC Group/GANZ, Bosch Security, Pelco by Schneider Electric), с последующей отправкой проиндексированного потока в центр.

Александр Горбанев, "Болид"

Первая проблема связана с простой верификацией объектов (обнаружение типов движущихся объектов – людей, автомобилей, животных). Это прямая засветка солнечным светом, поэтому самая необходимая технология – это уменьшение негативного эффекта засветки прямым солнечным светом (BLC или WDR). Отрадно признать, что большинство современных камер уже оснащены этими технологиями.

Вторая проблема связана c идентификацией объектов (возможность детально разглядеть лицо или номер автомобиля). Напрямую решение проблемы связано с разрешением камеры. До появления сетевых камер при использовании аналоговых камер с форматом PAL или NTSC проблема идентификации практически не решалась, разрешения хватало обычно только на верификацию.

Третья проблема определяется автоматической идентификацией антиобщественных и криминальных действий. Решение напрямую связано с наличием в системе интеллектуальных детекторов – обнаружение забытых предметов, пропавших предметов, неадекватного поведения.

Алексей Черненко, Консорциум "Интегра-С"

По моему мнению, это несколько видов аналитики – детекция драки, дыма и огня, простая детекция движения для минимизации записи статичных сцен, иногда детектор толпы, детекция звуков по классам (разбитие стекла, крик, взрыв или выстрелы), также имеет смысл фиксация лиц для последующего анализа (полноценная система распознавания пока слишком дорога), фиксация автомобильных номеров. Обязательным является использование сервисной детекции, предназначенной обнаруживать вмешательство в функционирование камер (заслон, отворот камер и т.д.). Сочетание таких видов аналитики сможет как обнаруживать опасные или противоправные действия, так и значительно помогать в расследовании происшествий, не попавших в поле зрения камер.

Владимир Яковенко, VIVOTEK

Основное требование, предъявляемое к системам видеонаблюдения в жилом секторе, – это его низкая стоимость. Дорогие интеллектуальные модули здесь не приживаются. То есть мы говорим либо о бесплатных пакетах аналитики, предоставляемых производителями систем, либо о крайне необходимых модулях. К необходимым я бы отнес определение автомобильных номеров на въездах во дворы: наше желание обезопасить себя от чужаков в крупных городах принимает гипертрофированные формы, и дворы повально огораживаются заборами, на въездах ставятся шлагбаумы. Разумеется, стоимость лицензии на модуль распознавания автомобильных номеров намного ниже зарплаты нескольким охранникам. Качественный детектор движения, реагирующий лишь на людей и транспортные средства, в паре с технологией подстройки параметров видеопотока по движению также позволяет снизить общую стоимость системы, а значит, крайне востребован.

Каковы особенности системы видеонаблюдения в жилых кварталах?

Роман Баранов, "АРМО-Системы"

В жилых кварталах видеонаблюдение обычно состоит из двух частей: подъездной и дворовой. В первом случае объектом наблюдения служит уличное пространство перед подъездом и лифтовые холлы. Основное назначение – помогать при раскрытии правонарушений и в поиске лиц, находящихся в розыске. Как правило, здесь используются фиксированные купольные камеры, а также камеры, выполненные в форме вызывной панели. Поскольку видеонаблюдение ведется круглосуточно, все камеры должны быть оснащены ИК-подсветкой, иметь степень вандалозащиты не менее IK10, обладать широким углом обзора и разрешением от 2 Мпкс. У дворового видеонаблюдения более широкий круг задач: помимо выявления правонарушений, с его помощью осуществляется мониторинг детских площадок, парковочных мест, состояния улиц, дворов, а также контролируется своевременность оказания услуг ЖКХ (вывоз мусора, уборка снега, освещение и т.д.). Наиболее часто для этого применяют поворотные камеры с хорошим оптическим увеличением (18-кратным и выше). Однако из-за типичного высокого монтажа ближе к крыше здания они не всегда дают наилучший ракурс. Думается, в ближайшем будущем для решения подобных задач будут более востребованы IP-камеры в цилиндрическом корпусе и уличные панорамные модели в форм-факторе "рыбий глаз", которые уже выпускаются отдельными производителями. Такие камеры будут монтироваться на столбы и "смотреть" за конкретными участками.

Александр Горбанев, "Болид"

1. Бюджет системы. От него зависит качество решения задачи видеонаблюдения – от простого обнаружения человека до автоматического анализа ситуации, а также удобство и эргономичность рабочего места оператора, если оно предусмотрено, и глубина видеоархива для будущего расследования инцидентов. Обычно бюджеты на видеонаблюдение небольшие.

2. Масштаб системы. Можно выделить следующие типы задач: консьерж в подъезд, охранник при въезде на огражденную территорию жилого дома или нескольких домов, центр мониторинга данных микрорайона, единый центр хранения данных административного округа.

3. Организация сбора и хранения данных. Используется либо традиционная централизованная система, либо облачные сервисы.

Алексей Черненко, Консорциум "Интегра-С"

В первую очередь это большой поток людей в разное время и большое количество перемещений предметов и автомобилей, зеленые насаждения и общая сложность сцен. Все это заставляет подходить к выбору аналитики с осторожностью, дабы не перегружать систему и операторов избыточной информацией.

Владимир Яковенко, VIVOTEK

Во-первых, это ориентация на самые базовые форм-факторы – купольные камеры в помещениях, цилиндрические на улице. При всей логичности использования панорамных камер типа "рыбий глаз" для покрытия больших площадей одной камерой в силу консервативности этого сегмента рынка они там пока не приживаются. Основное требование – установил и забыл. Видеосистемы точно не будут регулярно обслуживаться, пульт наблюдения не подразумевает управления оператором, все должно работать так, чтобы ни природный, ни человеческий фактор не могли повлиять на работоспособность системы. То есть это надежность оборудования, способность вымерзших после броска питания как минимум до -30 °C камер включиться и заработать, однозначно хорошая вандалозащищенность, IP-технология, потому что пользователь видеосистем в современных жилых кварталах – это сам жилец, а не охранник ЧОПа, и этому пользователю требуется удаленно со смартфона посмотреть, что творится вокруг его жилища, открыть гостю шлагбаум на въезде во двор, получить уведомление, когда к его машиноместу ночью подойдет человек, и т.д.

Какие трудности могут возникнуть при организации массового доступа жителей к общественным камерам?

Роман Баранов, "АРМО-Системы"

Пожалуй, самая очевидная потенциальная проблема – это нехватка серверных и сетевых мощностей. Но я бы предложил взглянуть на этот вопрос и с морально-этической стороны. По сути, массовый доступ к общественным камерам позволит без каких-либо усилий кому угодно следить за кем угодно: когда человек вышел из дома, когда пришел, чья машина припаркована, как часто ею пользуются и пр. На данный момент, например, в Москве формально доступ к городской системе видеонаблюдения на постоянной основе предоставляется только федеральным органам государственной власти, мэру Москвы и уполномоченным им должностным лицам, а также городским органам государственной власти в целях осуществления ими своих полномочий согласно компетенции. Но даже в этом подмножестве пользователей сложно выставить резонные ограничения. К сожалению, тут открывается широкий простор для возможных злоупотреблений.

Александр Горбанев, "Болид"

В первую очередь – технологические. Удаленный доступ к серверу или NVR потребует определенной сетевой инфраструктуры. Если же используется облачный тип организации сбора и хранения данных, то появляется другая трудность – взимание абонентской платы за пользование архивом. Могут также возникнуть бюрократические и иные организационные проблемы.

Алексей Черненко, Консорциум "Интегра-С"

Больших трудностей нет, следует лишь внимательно подходить к расчетам пропускных способностей сетей и правильно оценивать расходы на поддержание комплекса в работоспособном состоянии.

Владимир Яковенко, VIVOTEK

Экономические реалии таковы, что, начиная с тотального покрытия камерами всех лестничных пролетов и закоулков дворов, проекты заканчиваются видеонаблюдением за подъездами домов и лифтовыми кабинами, а также парковками и детскими площадками, и не более того. Из перечисленных объектов кабины лифтов воспринимаются полуприватными помещениями и, как правило, видны только на пульте дежурного, в то время как все остальные площадки – объекты видеонаблюдения – раздаются жителям без их возражений.

Как выявлять правонарушения с помощью камер в автоматическом режиме?

Роман Баранов, "АРМО-Системы"

Над этим вопросом ломают голову лучшие специалисты нашей отрасли, и их ответы по существу мы ожидаем в перспективе нескольких лет. Сегодня в полностью автоматическом режиме выявление правонарушений невозможно, в существующих аналитических решениях в той или иной степени требуется участие оператора. Есть, конечно, некоторые специфичные модули, которые обращают внимание оператора на потенциальные инциденты: детекция звука выстрела, паники, праздношатания, входа в запрещенную зону, различные модули, связанные с движением и парковкой автомобилей. Но они лишь помогают оператору, выделяя из огромного количества видеопотоков меньшее, более управляемое множество. Конечное решение выносит человек. Возможно, это и к лучшему?

Александр Горбанев, "Болид"

Аналитика определения правонарушений в автоматическом режиме хорошо развита только в применении видеосистем на транспорте в целях выявления нарушения ПДД – превышение скорости, проезд на красный свет, пересечение стоп-линии, не пропуск пешеходов автомобилями и др. Список правонарушений в жилой зоне более многообразен, он частично затрагивает правила парковки для транспорта и в основном касается поведения людей. Что касается неправильной парковки – такая аналитика давно существует. Сложнее обстоит дело с аналитикой для определения неадекватного поведения людей в жилой зоне: подобные решения уже появляются, но стоят пока недешево. Тут также следует отметить, что даже просто оснащение какой-либо территории системами видеонаблюдения статистически снижает количество правонарушений на ней.

Алексей Черненко, Консорциум "Интегра-С"

При помощи использования специализированной и адаптированной к сложным сценам видеоаналитики. Перечисленные выше виды аналитики наиболее востребованы, по нашему мнению, именно для работы в автоматическом режиме. Операторы не в силах отработать огромное количество камер, на которых нет аналитики, или даже весь тот вал событий, который может генерироваться простой или недоработанной аналитикой.

Владимир Яковенко, VIVOTEK

Аналитика камер, а это детектор движения (человек на парковке, у дверей подъезда/лифта), резкое изменение освещенности (разбитая лампочка), детектор бега, детектор падения, способна привлечь внимание оператора систем видеонаблюдения и не более того, а тот, в свою очередь, должен определить, является ли событие криминальным или нет. Однако в случае ЖКХ, раздавая такие уведомления всем подписчикам дома, можно с уверенностью сказать, что коллективная реакция на аналитику будет намного более оперативна.

Каким образом лучше всего организовать ночное видеонаблюдение?

Роман Баранов, "АРМО-Системы"

Здесь все просто – ставим подсветку. Чудес не бывает, и, какие бы восхитительные значения чувствительности ни приводили в описаниях своих камер производители (с разной степенью ответственности), в темное время суток без подсветки информативность картинки резко снижается. Если расстояние небольшое, порядка 20–30 м, то вполне можно обойтись ИК-подсветкой, встроенной в камеру. Сравнительно недавно появились адаптивные ИК-прожекторы, когда автоматически меняется их угол подсветки в зависимости от выставленного значения фокусного расстояния объектива и мощность излучения в зависимости от уровня освещенности сцены. Это особенно заметно, когда человек подходит очень близко к камере, и без уменьшения мощности его лицо будет засвечено. Если стоит задача осветить большой или удаленный участок, лучше всего использовать отдельные прожекторы ИК или видимого диапазона.

Александр Горбанев, "Болид"

Многие виды аналитики будут работать неэффективно в ночном режиме. Особенности ночного видеонаблюдения заключаются в том, что потребуется или дополнительное освещение, или наличие ИК-подсветки.

Алексей Черненко, Консорциум "Интегра-С"

Использование ИК-подсветки значительно упрощает задачи наблюдения и анализа ситуаций в ночное время. Но и работа самих детекторов очень сильно изменяется. Адаптация должна происходить в автоматическом режиме и минимизировать необходимые действия со стороны администратора или оператора.

Владимир Яковенко, VIVOTEK

ИК-подсветка присутствует практически во всех представленных на рынке видеокамерах, и ночью области наблюдения будут качественно подсвечены. Вопрос в том, как обеспечить внимательное отслеживание происходящего операторами (будь то охранник или сам жилец). На мой взгляд, ключевой момент заключается в использовании умных детекторов движения, срабатывающих только на людей и автомобили, ведь при ИК-подсвете на экране появляется много шума – насекомые, тополиный пух, снег и т.д., не говоря уже о качающихся на ветру ветках деревьев.

Как можно совместить функции подъездного домофона и видеонаблюдения?

Роман Баранов, "АРМО-Системы"

Ничего не мешает завести видеосигнал от подъездного домофона в систему видеонаблюдения. Если сигнал аналоговый, то через энкодер, если это IP-домофон – он должен поддерживаться системой, в которую вы его хотите завести, либо формировать видеосигнал в общепринятом стандарте (Onvif). Думается, на сегодняшний день это не всегда экономически оправдано, так как здесь только один плюс – эстетический. Никакого функционального преимущества у такого решения нет. Да и обслуживаются эти системы зачастую разными организациями. Поэтому в многоквартирных домах использования этого решения едва ли следует ожидать. А вот в частных домах и организациях весьма удобно ставить подобные интеркомы, тем более что на рынке уже появились законченные решения с поддержкой SIP, возможностью аналитики на борту и питанием по PoE.

Александр Горбанев, "Болид"

В рамках сетевого домофона можно подключать несколько сетевых камер и выводить их на монитор домофона, параллельно с этих же камер с помощью NVR можно организовать и хранение видеоархива. В аналоговых домофонах и камерах гибкость технологических решений значительно хуже.

Алексей Черненко, Консорциум "Интегра-С"

Никаких проблем тут нет, так как камера в домофоне может и должна использоваться в общей системе видеонаблюдения. Разумеется, круг используемой аналитики на таких камерах достаточно узок, но зачастую любая информация может стать ключом к пониманию происходящего. Например, такие камеры обычно вполне успешно позволяют фиксировать лица входящих людей для последующего анализа.

Владимир Яковенко, VIVOTEK

Камера домофона могла бы заменить камеру видеонаблюдения в подъезде дома. Главное, чтобы закупаемый подъездный домофон имел подобную качественную камеру, ведь вход в подъезд – это один из основных объектов видеонаблюдения жилого комплекса, наряду с парковкой и детской площадкой.

Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #2, 2017

Посещений: 2238

   Автор

Александр ГорбаневРуководитель проекта видеонаблюдения ЗАО "НВП "Болид"

Всего статей:  5

   Автор

Алексей ЧерненкоРуководитель отдела тестирования Консорциума "Интегра-С"

Всего статей:  1

В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик   |   К списку авторов   |   К списку публикаций

Добавить комментарий

rss