Будущее видеонаблюдения

Опубликовано: 02.09.2018

Будущее видеонаблюдения

Создание эффективного видеонаблюдения сегодня и его роль в городах будущего. MIPS Securika 2016

В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик   |   К списку авторов   |   К списку публикаций



Работая более 30 лет в индустрии видеонаблюдения, я пристально слежу за развитием технологий и их влиянием на окружающий мир. Когда-то охранные видеокамеры представляли собой простые аналоговые устройства, но со временем благодаря развитию телевидения высокой четкости, средств компрессии видео и технологии Power over Ethernet появились IP-камеры с широким спектром возможностей. Отрасль стоит на пороге очередного витка развития. Индустрия видеонаблюдения представляет собой сложную экосистему, в которую входят производители камер, систем хранения данных, поставщики программного обеспечения, разнообразной аппаратуры и профессиональных услуг. Все сегменты отрасли развиваются стремительно, и, по прогнозам аналитиков, к 2020 г. мировой рынок видеонаблюдения вырастет до 40,8 млрд долл.


Системы видеонаблюдения: взгляд из будущего часть 2

Стивен Джонс

Инженер, специалист по продажам оборудования

для видеонаблюдения компании Seagate

На выставке IFSEC 2017 в Лондоне проходил экспертный круглый стол с участием представителей Seagate, Hikvision, Axis Communications и Panasonic, где обсуждались современные тенденции и технологии, определяющие развитие рынка видеонаблюдения. Участники пришли к выводу, что наиболее широкие возможности для компаний состоят в освоении новых технологий, особенно в сфере Интернета вещей, облачных хранилищ, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Бум устройств, подключенных к Интернету

Недавно компании Seagate и IDC опубликовали доклад1 с прогнозом, что к 2025 г. объем данных в мире вырастет до 163 Збайт. Одна из главных причин состоит в увеличении числа подключенных устройств, вызванном развитием концепции Интернета вещей. Если говорить о видеонаблюдении, то в качестве примера можно привести расширения использования дронов, носимых устройств безопасности и другой техники. Учитывая рост количества регистрируемых операций обмена данными, важно задуматься, как управлять таким гигантским объемом информации.

Интернет вещей становится важнейшей движущей силой эпохи данных, и нужно подумать, как подключенные устройства (камеры, датчики) будут взаимодействовать с человеком и какие откроются возможности.

Видео в облаке

Распространение подключенных устройств приводит к значительному росту объемов данных. Возникает вопрос: как и где хранить накопленную информацию?

Потребители уже весьма активно пользуются облачными службами, становясь абонентами Netflix, Spotify и других сервисов. В индустрии видеонаблюдения облачные хранилища также актуальны ввиду множества преимуществ. Во-первых, данные хранятся в центральной, совместно используемой среде, позволяющей быстро осуществлять доступ к контенту откуда угодно. Во-вторых, есть возможность постоянного совершенствования облачных сервисов, нередко в режиме реального времени, причем изменения сразу становятся доступны всем пользователям.

Стимулом перехода на облачные хранилища с возможностью мгновенного мобильного доступа является влияние данных не только на бизнес, но и на нашу повседневную жизнь. В упомянутом исследовании IDC подчеркивается, что характер использования информации меняется: появляется потребность в анализе и классификации данных по степени значимости. Например, в умных городах данные реального времени, поступающие с дорожных камер и датчиков на светофорах, критически важны с точки зрения предотвращения ДТП и автомобильных заторов. Возможность оперативного доступа к данным с помощью облачных сервисов станет решающим фактором создания систем видеонаблюдения нового уровня эффективности.

Искусственный интеллект для аналитики реального времени

Потребность в обработке информации реального времени стремительно растет. Данные не только служат основанием для решений, но и управляют действиями. Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта становятся предметом активных обсуждений. На IFSEC количество посвященных искусственному интеллекту презентаций, круглых столов и других мероприятий, проведенных поставщиками, поистине поражало. И неудивительно, учитывая, насколько велики возможности для данной отрасли: если охранники и сотрудники экстренных служб смогут пользоваться системами искусственного интеллекта в целях прогнозирования, видеонаблюдение превратится в инструмент предотвращения и оперативного реагирования, а также средство судебной экспертизы. Таким образом, оборудование машинного зрения поможет избегать нежелательных событий и их последствий. Например, сопоставляя данные дорожного движения, систем управления и метеосводок, можно прогнозировать вероятность ДТП и передавать предупреждения водителям.

Активная позиция участников рынка

Для эффективной реализации вышеуказанных целей необходимо активное сотрудничество всех игроков рынка. Спрос на интеллектуальный анализ видео будет увеличиваться по мере того, как начнет расти осознание преимуществ таких технологий. От участников рынка будет зависеть способность налаживать взаимодействие с партнерами и заказчиками, готовить их к переменам и предоставлять рекомендации по оптимальным способам хранения генерируемых данных и управления ими.

___________________________________________

1 Журнал "Системы безопасности" № 3/2017, www.secuteck.ru/imag/ss-3-2017/74.

МНЕНИЕ ЭКСПЕРТА

Андрей Христофоров

Коммерческий директор компании ITV | AxxonSoft

Искусственный интеллект и облачные сервисы – самые яркие, важные и обсуждаемые тренды отрасли. Они обязательно окажут огромное влияние и на то, что будут представлять собой системы будущего, и на то, какие задачи они будут решать, и на расстановку сил на рынке.

Облака нужно рассматривать не только в узком контексте SaaS. Для нас, производителей программного обеспечения, это еще и оптимизация продукта для развертывания в облачной инфраструктуре клиента. Или партнера, который в свою очередь уже предоставляет его своим клиентам как сервис. Облачная инфраструктура становится все более популярной, и в крупных проектах все чаще требуется устанавливать программное обеспечение в частное облако заказчика.

Особенно интересно совмещение искусственного интеллекта и облака. С одной стороны, централизованное хранение информации дает большое количество материала для обучения нейросетей, что важно для качества их работы. С другой стороны, кардинальное повышение качества анализа видеоконтента в режиме, близком к реальному времени, позволит выбирать важную для сохранения информацию. Это поможет существенно сократить объемы видеоархивов, что критически важно для бизнес-модели публичных облачных сервисов видеонаблюдения, где основные трудности связаны с высокими затратами на системы хранения данных.

Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #4, 2017

Посещений: 1688

   Автор

Стивен ДжонсИнженер, специалист по продажам оборудования

для видеонаблюдения компании Seagate

Всего статей:  1

В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик   |   К списку авторов   |   К списку публикаций

Добавить комментарий

rss